快上车！“老司机”GE管理医院的软实力可能你还没体验过

医院内利用率最低的设备在哪儿？

医院内故障率最高的设备又在哪儿？

怎样尽量减少排队等候设备检查的患者？

相信上面这些问题是当今全球诸多高速发展地区医疗服务机构管理者最迫切的专业诉求，而在这方面，医疗工业制造领域的老大“哥”——GE医疗的解决方案无疑是这个领域目前最为值得关注的“先进模板”。

不久前，随着第一个设立在美国以外的GE数字创新坊（GE Digital Foundry）在上海的正式启用，以机器和软件引领社会变革的GE也揭开了它进一步植根亚洲市场的战略意图......其实早在GE医疗发布了基于工业互联网的 “服务智上”平台——包括iCenter和设备使用报告（IPM）、远程连接支持（InSite）、前瞻性预警系统（OnWatch）、异空间工程师（Cyber FE）等一系列智能化应用服务之前的2013年，GE医疗就率先和上海交通大学附属仁济医院展开了深度合作——全面引入成熟的AssetPlus医院资产管理系统.....

为了不继续“添堵”的大胆尝试

上海的仁济医院是我国的一家大型三级医院，共有四个院区（年收入已高达３３亿人民币的规模，当然运营支出也相当不小）。随着医院的进一步发展，院领导发现对于已有的大规模资产管理，原有的碎片化分支系统明显不足以支持刚性的发展需求——排队的病人在高速增加，而临床设备的数量和人员的服务时间都相当有限......因此，如何长期、高效利用自身有限的医疗服务资源成了医用管理者面临的最迫切实际问题，也正是由于这个原因，仁济医院“智慧机器，智慧医院”的需求方案才被明确提出，经过当时激烈的竞争（当时GE的AssetPlus已经帮助全球20多个国家1000余家医院改善了资产管理模式），ＧＥ医疗最终成为了他们的长期合作伙伴。

等待——从6个星期到1个星期

在仁济医院，采用AssetPlus前，因为日常的预防性维护及运维时间统筹不周，进行大型影像检查的患者的平均等待时间长达数周（通常6~8个星期），而在全面部署了AssetPlus系统后这个时间已经缩短到了一个星期以内；同时，典型如呼吸机等急救设备的资产利用率也比之前大幅提高.....

究竟这种改善是如何实现的？这还要从院内设备的管理模式说起。就像患者就诊离不开病历一样，医用日常使用的专业设备也离不开“电子档案”——早期的设备电子档案完全依赖人工录入，设备数据的实时性和精准度都存在较大局限，而GE以AssetPlus为核心的资产管理方案及Up-time前瞻式预警、一键式叫修等配套系统服务，与医院的业务流程密切结合（无论是日常诊断、设备申购、报修还是保养、年检、更替......整个设备的生命周期事件数据都在此得以整合），使仁济医院的管理人员可以随时全面了解院内设备的成本消耗及使用情况。在这个基础之上，仁济医院的管理精度被迅速提高（一个部门的效率也往往同时影响多个相关部门）——同时建立起了前瞻性的数据分析平台（iCenter），利用可视化的分析工具层层“抽丝剥茧”，使得设备及资产管理真正做到了动态实时更新，极大程度上解决了设备闲置和资产浪费情况，并基于数据管理展开了以产出为基础的个性化医疗服务。

在高“研值”的AssetPlus及相关系统下，不同类型的设备（诸如ＣＴ\MRI......）每台工作负荷分配等情况一目了然——长期数据同步形成的决策表单，正在为采购、运维等周期型决策提供明确的有力的数据支持。

设备档案电子化

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运营数据电子化

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决策数据实时化

站在局外看，非设备类B2B医疗软件系统供应商的切入点通常集中于类似电信运营支撑系统（偏计费结算部分）的HIS系统，而像GE这样软硬通吃而从设备管理角度（HRP方向）切入专业B2B软件服务市场的大品牌厂商是十分难得的——海量不同专业医疗硬件的先天复杂程度形成的专业壁垒正是整个行业形成规模效应的最大瓶颈。

从设备管理到运营管理的完善方案

GE在帮助仁济医院设计方案时主要关注两点：一是集成和整合，二是根据设计要求重新开发接口，关联资产，提供系统化全面的架构平台。

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针对广大医疗服务机构面临的三大挑战，为引领医疗行业向深度数据化医疗服务转型，GE在中国聚焦移动互联、数据挖掘、创新资产绩效服务模式，依托其强大的工业互联网集成服务能力，将成熟的Asset Plus、iCenter、onWatch、Location tracking等系统服务进行有效整合，于今年初正式推出了医疗设备资产绩效解决方案（Asset Performance Solution）。据悉此方案能够全面整合医院设备资料与运营数据，有效打破GE设备与非GE设备的集成管理瓶颈，高效实现医疗服务机构的资产管理优化、运营管理优化与临床数据分析......其核心系统思想也很明显——就是层层细分+层层量化统计，把设备及运营过程契合量化到“极致”！

在资产绩效管理系统的深入作用下，进一步被完善的管理不仅体现在了大设备和急救护理部门，作为APS的重要组成部分，GE最新的手术室器械管理解决方案（OR solution）在仁济医院也得以全面实施——通过完整的资产管理将人、机器、数据进行有效分析，使手术室全部器材不仅可以进行精准的应用分配，减少浪费，更可提前"预见”到所需设备进行合理安排。

以往在多数医院的手术室器械管理，器材出处通常由专门的护士手工登记，不同手术会使用不同的器材，哪些手术器械被用过，哪些没有被用过，几乎都没有系统的记录和管理，这不仅容易造成管理上的混乱，更容易造成不必要的器械及耗材浪费。

此外，APS还通过即时位置追踪、位置移动报警，设备运行数据自动采集和环境监测等精确整合设备地点及就诊流量，通过大数据分析不断优化设备使用配置及工作流程，有效减少了闲置设备，改善了患者的就医体验。

科学化&精细化的未来

将医疗产品及相关工作流的管理从简单的静态资产数据记录提升到动态的实时数据监控分析应用，这种变革带来的价值空间显然是非凡的——仅在中国，三级医院已近2000家，平均每家有5台CT、MR等大型影像设备（实际上三甲医院普遍高于这个数字），按照这个解决方案能帮助这些大型影像设备提高扫描率20%计算，这些三级医院总共每天大概可提高收入（包括预测性维修节省的开销）300万美元，每年则是8亿美元；再放眼世界，全球的医院加来起的设备数量浩如烟海（光GE的设备就有数万台），如果这些设备应用效率提高1%，那么带来的保守经济效益每年都高达数百亿美元......

从被动到主动，从维修决策到采购决策，再到精准的绩效分析，基于B/S架构的APS及相关应用无疑为医疗机构的临床服务及管理效率提升带来了全面的“可视化”数据革新之路——最新的智能分析注定会在未来大显身手（以前不容易进行动态精准计算投资回报率等数据指标已可以按天甚至是小时来统计），因为目前多数医疗机构“+互联网”的深度进化才刚刚开始，大规模&大范围的医疗资源协同优化效应还远没有形成交相呼应之势。而此时GE依托工业互联网及医疗科技的探索已经为我们展开了面向未来的医疗服务场景：任何一个场景内的工作者将在任何时间通过任何联网智能终端（甚至直接通过智能眼镜）获取他（或她）所需要的相应产品及工作流信息，并产生必要的交互与传播。

GE正在引领实现的行业目标：

让人、机器和数据完美契合，让结构化数据积累、分析、改善成为一种持续的医疗服务源动力......

在这个万物互联的时代，让我们翘首以盼以更多的高AI医疗服务机构为这个星球带来更“超值”的临床体验吧！

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